Квантовое превосходство: раскрывая текущие ограничения

Термин «квантовое превосходство» (иногда называемый «квантовым преимуществом») захватил воображение ученых, инженеров и широкой общественности. Он означает момент, когда квантовый компьютер может выполнить вычисление, которое ни один классический компьютер, независимо от его размера или мощности, не может практически осуществить за разумное время. Хотя достижение квантового превосходства является важной вехой, крайне важно понимать текущие ограничения и проблемы, которые предстоит решить. В этой статье мы подробно рассмотрим эти ограничения, представив сбалансированный взгляд на состояние квантовых вычислений и их будущий потенциал.

Что такое квантовое превосходство? Краткий обзор

Квантовое превосходство не означает, что квантовые компьютеры универсально лучше классических. Оно заключается в демонстрации того, что они могут решать конкретные, четко определенные задачи, которые являются неразрешимыми даже для самых мощных суперкомпьютеров. Самая известная демонстрация была проведена компанией Google в 2019 году с использованием их процессора «Sycamore» для выполнения задачи сэмплирования. Хотя это достижение было революционным, важно отметить узкую сферу применения этой демонстрации.

Текущие ограничения квантового превосходства

Несмотря на ажиотаж вокруг квантового превосходства, несколько ограничений мешают квантовым компьютерам стать универсальными инструментами для решения проблем:

1. Специфичность алгоритмов

Алгоритмы, демонстрирующие квантовое превосходство, часто специально разработаны для архитектуры используемого квантового компьютера и для конкретной решаемой задачи. Эти алгоритмы могут быть нелегко адаптированы к другим квантовым компьютерам или другим типам задач. Например, задача сэмплирования случайных схем, использованная Google, не имеет прямого применения ко многим реальным проблемам, таким как разработка лекарств или материаловедение.

Пример: Алгоритм Шора, хотя и является многообещающим для факторизации больших чисел (и, следовательно, для взлома многих современных методов шифрования), требует отказоустойчивого квантового компьютера со значительно большим количеством кубитов, чем доступно в настоящее время. Аналогично, алгоритм Гровера, предлагающий квадратичное ускорение для поиска в несортированных базах данных, также требует значительных квантовых ресурсов, чтобы превзойти классические алгоритмы поиска для больших наборов данных.

2. Когерентность и стабильность кубитов

Кубиты, фундаментальные строительные блоки квантовых компьютеров, чрезвычайно чувствительны к окружающей среде. Любое взаимодействие с внешним миром может привести к потере их квантовых свойств (когерентности) и внесению ошибок. Поддержание когерентности кубитов в течение времени, достаточного для выполнения сложных вычислений, является серьезной технологической проблемой.

Пример: Различные технологии кубитов (сверхпроводящие, на захваченных ионах, фотонные) имеют разное время когерентности и частоту ошибок. Сверхпроводящие кубиты, подобные тем, что используются в процессоре Sycamore от Google, обеспечивают высокую скорость выполнения операций, но более подвержены шуму. Кубиты на захваченных ионах обычно демонстрируют более длительное время когерентности, но имеют более медленную скорость операций. Исследователи по всему миру изучают гибридные подходы, чтобы объединить преимущества различных типов кубитов.

3. Масштабируемость и количество кубитов

Для решения сложных реальных задач квантовым компьютерам необходимо большое количество кубитов. Современные квантовые компьютеры имеют относительно небольшое количество кубитов, и увеличение их числа при сохранении когерентности и низкого уровня ошибок является серьезным инженерным препятствием.

Пример: Хотя такие компании, как IBM и Rigetti, постоянно увеличивают количество кубитов в своих квантовых процессорах, скачок с десятков до тысяч и миллионов кубитов, необходимый для отказоустойчивых квантовых вычислений, представляет собой экспоненциальное увеличение сложности. Более того, простое добавление большего количества кубитов не гарантирует лучшей производительности; качество кубитов и их связность также имеют решающее значение.

4. Квантовая коррекция ошибок

Поскольку кубиты очень хрупкие, квантовая коррекция ошибок (QEC) имеет важное значение для создания надежных квантовых компьютеров. QEC включает в себя кодирование квантовой информации таким образом, чтобы защитить ее от ошибок. Однако QEC требует значительных накладных расходов с точки зрения количества физических кубитов, необходимых для представления одного логического (исправленного от ошибок) кубита. Соотношение физических кубитов к логическим является критическим фактором при определении практичности QEC.

Пример: Поверхностный код, ведущая схема QEC, требует тысяч физических кубитов для кодирования одного логического кубита с достаточными возможностями исправления ошибок. Это требует значительного увеличения количества физических кубитов в квантовом компьютере для надежного выполнения даже умеренно сложных вычислений.

5. Разработка алгоритмов и программных инструментов

Разработка квантовых алгоритмов и необходимых программных инструментов является серьезной проблемой. Квантовое программирование требует иного мышления и набора навыков по сравнению с классическим программированием. Существует нехватка квантовых программистов и потребность в лучших программных инструментах, чтобы сделать квантовые вычисления более доступными для более широкого круга пользователей.

Пример: Фреймворки, такие как Qiskit (IBM), Cirq (Google) и PennyLane (Xanadu), предоставляют инструменты для разработки и симуляции квантовых алгоритмов. Однако эти фреймворки все еще развиваются, и существует потребность в более удобных для пользователя интерфейсах, более надежных инструментах отладки и стандартизированных языках программирования для квантовых вычислений.

6. Валидация и верификация

Проверка результатов квантовых вычислений затруднена, особенно для задач, которые являются неразрешимыми для классических компьютеров. Это создает проблему для обеспечения точности и надежности квантовых компьютеров.

Пример: Хотя процессор Sycamore от Google выполнил вычисление, которое, как утверждалось, невозможно для классических компьютеров за разумное время, проверка результатов сама по себе была вычислительно интенсивной задачей. Исследователи продолжают разрабатывать методы валидации квантовых вычислений, включая техники, основанные на классическом моделировании и перекрестной проверке с другими квантовыми устройствами.

7. Метрика «Квантовый объем»

Квантовый объем — это единая числовая метрика, которая пытается охватить несколько важных аспектов производительности квантового компьютера, включая количество кубитов, их связность и частоту ошибок. Однако у Квантового объема есть ограничения, так как он не полностью отражает производительность для всех типов квантовых алгоритмов. Он больше подходит для оценки производительности на определенных типах схем. Разрабатываются и другие метрики для более полного представления о производительности квантовых компьютеров.

8. Практические применения и бенчмаркинг

Хотя квантовое превосходство было продемонстрировано для конкретных задач, преодоление разрыва до практических применений остается проблемой. Многие алгоритмы, демонстрирующие теоретическое квантовое преимущество, все еще нуждаются в адаптации и оптимизации для реальных задач. Кроме того, необходимо разработать релевантные эталонные задачи (бенчмарки), которые точно отражают потребности конкретных отраслей.

Пример: Применения в разработке лекарств, материаловедении и финансовом моделировании часто упоминаются как перспективные области для квантовых вычислений. Однако разработка квантовых алгоритмов, которые наглядно превосходят классические алгоритмы для этих конкретных применений, требует значительных исследований и разработок.

Глобальный ландшафт исследований в области квантовых вычислений

Исследования в области квантовых вычислений — это глобальное предприятие со значительными инвестициями и активностью в Северной Америке, Европе, Азии и Австралии. Разные страны и регионы фокусируются на разных аспектах квантовых вычислений, отражая свои сильные стороны и приоритеты.

• Северная Америка: Соединенные Штаты и Канада имеют сильное присутствие в исследованиях квантовых вычислений, с крупными инвестициями от государственных агентств (например, NIST, DOE в США, NSERC в Канаде) и частных компаний (например, Google, IBM, Microsoft, Rigetti, Xanadu).
• Европа: Европейский Союз запустил Quantum Flagship, крупномасштабную инициативу по поддержке развития квантовых технологий. Такие страны, как Германия, Франция, Великобритания и Нидерланды, активно участвуют в исследованиях квантовых вычислений.
• Азия: Китай сделал значительные инвестиции в исследования квантовых вычислений и стремится стать лидером в этой области. Япония, Южная Корея и Сингапур также активно занимаются исследованиями в области квантовых вычислений.
• Австралия: Австралия имеет сильное исследовательское сообщество в области квантовых вычислений, особенно в областях кремниевых кубитов и топологических кубитов.

Путь вперед: преодоление ограничений

Преодоление ограничений квантового превосходства требует многогранного подхода:

• Улучшение технологии кубитов: Разработка более стабильных и когерентных кубитов с меньшей частотой ошибок имеет решающее значение. Это включает в себя исследование новых материалов, методов изготовления и методов управления.
• Продвижение квантовой коррекции ошибок: Разработка более эффективных схем QEC, требующих меньшего количества физических кубитов на один логический кубит, важна для создания отказоустойчивых квантовых компьютеров.
• Разработка квантовых алгоритмов: Создание новых квантовых алгоритмов, адаптированных к конкретным задачам и оптимизированных для конкретных архитектур квантовых компьютеров, необходимо для реализации практического квантового преимущества.
• Улучшение программных инструментов: Создание более удобных и надежных программных инструментов для квантового программирования критически важно для того, чтобы сделать квантовые вычисления более доступными для широкого круга пользователей.
• Содействие сотрудничеству: Сотрудничество между исследователями, инженерами и отраслевыми экспертами необходимо для ускорения развития квантовых вычислений.

Последствия для постквантовой криптографии

Потенциал квантовых компьютеров взламывать современные алгоритмы шифрования стимулировал исследования в области постквантовой криптографии (PQC). PQC нацелена на разработку криптографических алгоритмов, устойчивых к атакам как со стороны классических, так и квантовых компьютеров. Развитие квантовых компьютеров, даже с текущими ограничениями, подчеркивает важность перехода на PQC.

Пример: NIST (Национальный институт стандартов и технологий) в настоящее время находится в процессе стандартизации алгоритмов PQC, которые будут использоваться для защиты конфиденциальных данных в будущем. Это включает в себя оценку и выбор алгоритмов, которые являются одновременно безопасными и эффективными для использования на классических компьютерах.

Будущее квантовых вычислений: реалистичный взгляд

Хотя квантовое превосходство является значительным достижением, важно сохранять реалистичный взгляд на будущее квантовых вычислений. Квантовые компьютеры не заменят классические в ближайшее время. Вместо этого они, вероятно, будут использоваться как специализированные инструменты для решения конкретных задач, которые неразрешимы для классических компьютеров. Развитие квантовых вычислений — это долгосрочное предприятие, которое потребует постоянных инвестиций и инноваций.

Ключевые выводы:

• Квантовое превосходство было продемонстрировано, но оно специфично для конкретных алгоритмов и не представляет собой универсального преимущества перед классическими компьютерами.
• Когерентность кубитов, масштабируемость и квантовая коррекция ошибок остаются основными проблемами.
• Разработка практических квантовых алгоритмов и программных инструментов имеет решающее значение для реализации потенциала квантовых вычислений.
• Постквантовая криптография необходима для защиты от будущих квантовых угроз.
• Развитие квантовых вычислений — это долгосрочное глобальное усилие.

Путь к практическим квантовым вычислениям — это марафон, а не спринт. Хотя первоначальный всплеск волнения вокруг квантового превосходства оправдан, понимание текущих ограничений и сосредоточение на их преодолении имеет решающее значение для реализации полного потенциала этой преобразующей технологии.